Le Laboratoire d'Analyse et Traitement d'Images (LAPI) de l'Université Politehnica Bucuresti est un centre d'excellence d'enseignement et de recherche, fondé et conduit par M. le Prof. Vasile Buzuloiu, depuis 1992.

LAPI fait partie de la Chaire d'Electronique Appliquée et Génie de l'Information, de la Faculté d'Electronique, Télécommunications et Technologie de l'Information - Université Politehnica Bucuresti.

LAPI est responsable de l'enseignement et la recherche au niveau Bac+1, mastère et doctorat dans des domaines de confluence de l'électronique, communications, et technologie de l'information. Parmi les plusieurs cours enseignés à LAPI, la base consiste en: Analyse et Traitement d'Images, Fondements de la Théorie de l'Information, Traitement des Signaux et Traitement Optique.

À présent l'équipe LAPI (de Bucuresti) est formé de deux professeurs, un maitre de conf., quatre chefs de travaux et cinq assistants / chercheurs.

LAPI utilise trois laboratoires multi-fonctionnels (un labo cours/recherche et deux labos recherche/réunion ) et une infrastructure de recherche et enseignement haut de gamme, par exemple plus de 17 stations de travail PC avec des écrans haute résolution (conception 2007), équipements d'imagerie, cameras photo numériques - aussi un DSLR haut de gamme, cameras vidéo, un des trois prototypes existants de camera 3D time-of-flight (ToF) , trépied, un négatoscope médical, contrôle d'éclairage presque nul, systèmes de projection vidéo etc.

LAPI a établi un réseau important de partenaires académiques et industriels, étant impliqué en plusieurs projets de recherche nationaux et internationaux (inclusivement FP6 STREPs). Dans les deux derniers années fiscales la valeur totale des contrats de recherche de LAPI réalisés par l'Université est estimée à environ 200000 euros.

Les principaux axes de recherche du laboratoire sont:

traitement d'images couleur et multi-composantes
- outils pour cameras photo numériques (élimination automatique des yeux rouges, compensation automatique de poussière sur le capteur, contrôle automatique du temps d'exposition) - filtrage adaptatif non-linéaire (images satellitaires optiques et SAR, images couleur)

indexation, recherche basée sur contenu et navigation pour bases de données image et vidéo

analyse d'images médicaux et aide au diagnostique - analyse des radiographies pour applications orthopédiques (analyse de la structure calcanéen-trabéculaire , adaptation de la prothèse totale de hanche non-cimenté) - analyse d'images de microscopie visuelle bio-médicale

nouveau dispositifs d'imagerie et applications type interface homme-machine - cameras Time of Flight (ToF) - reconnaissance d'actions et gestes - communication utilisant le regard

modélisation mathématique et statistique (réseaux d'ordinateurs haute vitesse et imagerie) pour le détecteur LHC/ATLAS de CERN Genève