Principii generale
- Activitatea se va desfasura pe baza unui plan convenit de comun acord. Planul va include discutii periodice (minim o data pe luna) pentru urmarirea progresului.
- Temele au colaborare pe termen lung in vederea constructiei de solutii interesante de computer vision/ analiza de imagini sau machine learning
- Temele includ o componenta de puternica de machine learning
- Temele au o componenta de noutate
- Temele se realizeaza in Python, daca nu se specifica astfel
- Temele care necesita deep learning se bazeaza pe Pytorch
- Este de dorit ca lucrarea sa includo o interfata grafica minimale pentru ilustrare
- Atat redactarea lucrarii cat si aplicatia propriu-zisa se vor finaliza cu minim o saptamana inainte de sustinerea propriu-zisa.
- Pentru lucrarea de dizertatie se are in vedere participarea o conferinta stiintifica (deadline martie - mai).
Teme lucrari de diploma 2021-2022
- Controlul straturilor intermediare in retele convolutionale pentru predictia calitatii estetice.
- Imbunatatirea predictiei calitatii estetice a unei poze prin adugarea de task-uri noi.
- Utilizare retelelelor convolutionale pentru pseudo-colorarea imaginilor alb-negru.
- Sistem de reidentificare de persoane.
- Invatare partial supervizata pentru analiza expresiilor la copii
Teme lucrari de dizertatie 2021-2022
- Invatare slab-supervizata din video
- Recunoasterea comportamentului anormal
- Video Captioning.
- Controlul invatarii in retele convolutionale prin grupare pe straturi intermediare.